МОСКВА, 31 окт — ПРАЙМ. Российские работодатели с 2026 года смогут искать сотрудников по цифровому следу, который будет учитывать курсовые работы, дипломы, научные публикации и базы данных — соответствующая система сейчас на стадии разработки, сообщили РИА Новости специалисты Центра Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ.
"Ученые Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ работают над созданием системы, которая анализирует цифровой след выпускников университетов и помогает работодателям быстрее находить подходящих специалистов… Команда планирует вывести решение на рынок в январе 2026 года", — рассказали специалисты.
Отмечается, что цифровой след студентов и выпускников вузов будет анализировать система: сопоставлять описание кандидата и описание вакансии, а затем подбирать наиболее подходящих соискателей. "Профиль (цифровой след) выпускника включает в себя полные тексты курсовых работ, ВКР, научных публикаций, программ ЭВМ и баз данных", — сообщили в НТИ. Там добавили, что в дальнейшем он будет дополнен материалами научно-популярных и профильных профессиональных ресурсов, а также аннотациями научных проектов.
По словам руководителя направления анализа больших массивов текстов ЦК Ильи Соченкова, сервис будет востребован в российских университетах, у работодателей из разных сфер, включая IT, строительство, юриспруденцию и медицину, компаний, оказывающих услуги по подбору персонала, агрегаторов вакансий. Сервис, добавляет он, может быть запущен и в странах СНГ.
"Использование такой системы позволит избежать необходимости переподготовки молодых специалистов и существенно уменьшит время включения новых специалистов в производственный процесс", — пояснил он.
В свою очередь эксперты Центра Компетенций рассказали, что в России и за рубежом уже есть несколько платформ интеллектуального подбора кадров, но в них используется информация из профилей соискателей на этих платформах, что "заведомо снижает полноту поиска". А создание похожей системы, которая позволяет определить профпригодность студента и выпускника вуза по цифровому следу, в 2020 году анонсировали в Тюменском государственном университете, но продукт был ориентирован на подбор кадров в IT-сфере.