30 мая в Москве состоится Дата Саммит "Прыжок в эру ИИ", посвященный вопросам подготовки данных для эффективной работы с искусственным интеллектом, практикам цифровой трансформации компаний и обсуждению концепции нового национального проекта "Экономика данных".
Успешное применение ИИ во многом зависит от актуальности и надежности используемых данных, поэтому компаниям важно обеспечить их качественную обработку. В ходе Дата Саммита эксперты поделятся лучшими практиками в области управления и обеспечения качества данных, а также расскажут об успешном внедрении отечественных решений.
К участию в деловой программе Саммита приглашен представитель Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. В мероприятии также примут участие директор по информационно-аналитическим технологиям АО "Российские космические системы" Дмитрий Лепешкин, CDO Сбербанка Борис Рабинович, руководитель Службы управления данными "Уралсиб" Игорь Гончаров, руководитель НСИ "СИБУР Диджитал" Татьяна Картушева, директор по цифровым инновациям и IT "Лента" Сергей Сергеев, генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий, генеральный директор "Юниверс Дата" Владислав Каменский и многие другие.
Программа Саммита включает в себя три основных трека:
- Экономика данных: как управление данными помогает госкорпорациям быть эффективными. О том, как новый национальный проект "Экономика данных" повлияет на работу с данными в организациях.
- Ваши данные готовы к ИИ? О том, какие возможности ИИ предоставляет бизнесу и как подготовить данные для его эффективной работы.
- Проприетарное ПО и Open Source: риски и возможности. О том, как когда правильнее использовать open source, в каких ситуациях промышленное решение надежнее.
Организатором мероприятия выступает компания DIS Group при поддержке "Юниверс Дата". Узнать подробности https://data-summit.ru/#event
Материал предоставлен третьими лицами. Агентство не несет ответственности за содержание материала. Товары и услуги подлежат обязательной сертификации. Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. Авторские материалы публикуются без изменений и исправлений. Любые оценки и прогнозы, высказанные экспертом, являются его собственным мнением.