Рейтинг@Mail.ru
Первый гиперспектрометр успешно решил задачи в сфере "умного" земледелия - 20.12.2022, ПРАЙМ
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
%Аналитика - ПРАЙМ, 1920Экономика
Первый гиперспектрометр успешно решил задачи в сфере "умного" земледелия

Первый росийский гиперспектрометр успешно решил задачи в сфере "умного" земледелия

%Жатва - ПРАЙМ, 1920, 20.12.2022
Читать Прайм в
Дзен Telegram

САМАРА, 20 дек — ПРАЙМ. Первый российский гиперспектрометр для кубсатов, разработанный учеными Самарского университета и Института систем обработки изображений РАН, в ходе испытаний в космосе успешно решил задачи в сфере "умного" земледелия, сообщила пресс-служба вуза.

Сбор урожая - ПРАЙМ, 1920, 05.12.2022
ФАО: к 2050 году мировое сельхозпроизводство должно вырасти на 60 процентов

"Первый отечественный гиперспектрометр для наноспутников формата CubeSat (кубсат), разработанный учеными Самарского университета им. Королёва и Института систем обработки изображений (ИСОИ) РАН, в ходе испытаний в космосе успешно решил поставленные задачи, показав свои возможности по получению данных, используемых в сфере "умного" земледелия", — говорится в сообщении.

По информации пресс-службы, прибор проходит испытания на борту наноспутника SXC3-219 ИСОИ, выведенного на орбиту 9 августа в рамках запуска с космодрома Байконур ракеты-носителя "Союз-2.1б" с разгонным блоком "Фрегат" с иранским спутником "Хайям" и 16 российскими малыми космическими аппаратами.​

"Конечно, в силу компактности наноспутника передача данных на Землю ведется в УКВ-диапазоне, что существенно снижает объем и детализацию получаемых данных в отличие от больших спутников. Тем не менее, результаты четырех месяцев эксперимента на орбите подтверждают, что данный гиперспектрометр позволяет нам получать данные, которых вполне достаточно для определения спектральных вегетационных индексов, применяемых в сельском хозяйстве для решения задач "умного" земледелия", — цитирует пресс-служба профессора кафедры технической кибернетики Самарского университета, доктора физико-математических наук Романа Скиданова.

По словам Скиданова, снимки, полученные в ходе эксперимента с самарского гиперспектрометра, позволили, например, определить участки озимых посевов с наибольшей зеленой массой, с высоким количеством хлорофилла, а также проверить сельхозугодья, попавшие в объектив гиперспектрометра, на наличие проблемных посевов. Данные показали уровень запасов влаги в растениях и помогли рассчитать вегетационный индекс, моделирующий будущую продуктивность растений, то есть, дающий предварительный прогноз урожайности.​

Здания Минэкономразвития РФ в Москве - ПРАЙМ, 1920, 01.12.2022
Минэкономразвития утвердило требования к сельским отелям

Еще один рассчитанный индекс оценил физиологическое состояние растений с точки зрения наличия у них стресса. В вузе уточнили, что стресс бывает и у растений, его вызывают неблагоприятные явления — засуха или переизбыток влаги, сильный ветер, перепады температур, внезапные заморозки, нашествие насекомых-вредителей. Из-за стресса в растениях происходят метаболические изменения, с помощью гиперспектрометра эти изменения можно выявить и из космоса.

"Гиперспектральные данные с наноспутника можно принимать самостоятельно, с помощью УКВ-радиостанций, или получать данные через Институт систем обработки изображений РАН. Разумеется, следует понимать, что этот космический аппарат с гиперспектральной камерой нужно рассматривать как демонстратор технологии, за ним последуют запуски более совершенных, возможно, даже серийных моделей компактного гиперспектрометра для кубсатов различных конфигураций. Кроме того, данный эксперимент безусловно важен с образовательной точки зрения — школьники, участвующие в программе Space-Pi, получают практические навыки по работе с космическими гиперспектральными данными", — сообщил Скиданов.

 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Чаты
Заголовок открываемого материала