Big Data Days 2019 снова в Москве. В этом году конференция пройдет с 8 по 10 октября. Всех участников конференции как всегда ждут более 30 спикеров, 6 мастер-классов и конечно же неформальное общение, игры, подарки и радушный прием от организаторов.
На этой встрече специалисты по большим данным, науке о данных и ИИ собираются обсудить актуальные вопросы отрасли. Что важного и интересного на сегодняшний день происходит в мире больших данных? Для тех, кто внимательно следит за всеми тенденциями, не секрет, что многие компании смотрят в сторону распознавания и аналитики, а также применения всех этих технологий с целью снизить стоимость и повысить прибыль. Это особенно актуально в сфере финансов и платежей. На этой же волне ведется обсуждение применения big data для малого и среднего бизнеса. И, пожалуй, самая горячая тема — вопросы конфиденциальности.
Итак, спикеры приглашают всех на три дня погрузится в мир больших данных и побывать на борту искусственного интеллекта, узнать про развертывание и использование глубокого обучения на устройстве Edge, Raspberry Pi, научится применять науку о данных и автоматизированное машинное обучение, понять кому именно нужно внедрять управление данными.
Давид Пилато приготовил доклад об управлении мониторингом в Черную пятницу (https://bigdatadays.ru/ru/david-pilato/). Изначально, мониторинг приложения несложная задача, нужны лишь правильные инструменты. Но такие события, как Черная пятница, могут вызвать серьезные сбои. Перегруженная система генерирует намного больше событий, которые могут привести к сбою самой системы мониторинга. Давид даст рекомендации по построению системы мониторинга на Elastic Stack, а также о расширенной настройке для оптимизации и повышения производительности приема событий.
Вопросы о том, можно ли улучшить качество ИИ моделей, благодаря использованию Small Data и корректно ли обучать и настраивать ИИ модели при помощи Synthetic Data поднимет в своем докладе Андрей Голуб (https://bigdatadays.ru/ru/andrey-golub/). Этот доклад о роли Small Data в построении систем, основанных на глубоком машинном обучении. Оказывается, ИИ системы могут быть очень эффективными как в обучении, так и в производительности, если обучать и настраивать их при помощи Small Data, не имея в наличии огромных массивов данных. Особенно эффективной может быть комбинирование ограниченных начальных данных, метаданных, синтетических данных, с последующей тонкой настройкой на больших данных. Андрей на практике покажет некоторые подходы и методы использования малых данных и синтетических данных для обучения ИИ моделей, начав с рассмотрения разницы между большими и малыми данными.
О конференции Big Data Days 2019 нельзя рассказать в двух словах, участников ждут по-настоящему интересные доклады и темы, а самое главное живое общение со специалистами в области ИИ и больших данных. Как говорится, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Поэтому, join us. Билеты можно приобрести по ссылке https://bigdatadays.ru/ru/#tickets, ждем вас!
