23 июля 2021 года в Москве состоится Scoring Case Forum 2021 — шестой ежегодный форум о технологиях и инновациях в области скоринга. Форум объединяет подходы в оценке физических лиц и МСБ в online и offline-каналах, на основе современных технологий сбора, обработки и продвинутого анализа данных.
Scoring Case Forum — традиционное место встречи CRO, топ-менеджеров, курирующих управление рисками, специалистов по мониторингу и валидации рисков, аналитиков и data scientists, экспертов-практиков в области управления кредитными рисками, специалистов управлений количественного анализа и моделирования рисков.
В форуме традиционно принимают участие: ЦБ России, банки, МФО, интернет компании, телеком, мобильные операторы, fintech-компании и технологические стартапы, а также компании представляющие отрасли: страхование, лизинг, факторинг.
Спикеры форума представляют: БАНК РОССИИ, Альфа-Банк, Ренессанс Кредит, Банк ВТБ, Московский кредитный банк, Банк Открытие, Росбанк, Группа QIWI, Банк Бланк, Азиатско-Тихоокеанский Банк, IDF Eurasia, ГК Eqvanta, UnaBank (ГК РобоФинанс), НБКИ, FICO, GlowByte и др.
Эксклюзивно, для участников форума, будут представлены результаты исследования по коронавирусному поведению скорингов и тренды в области разработки и применения прогнозной аналитики в периоды кризисов.
Состоится качественная экспертиза современных практик управления жизненным циклом скоринговых моделей, изменений в подходах моделирования ожидаемых кредитных убытков и расчета резервов на возможные потери, а также применения скоринговых технологий и предиктивной аналитики для решения задач бизнеса и роста эффективности бизнес-процессов финансовых организаций.
В программе форума: тенденции развития регулирования, лучшая экспертиза и практические кейсы финансового сектора по перестройке и адаптации риск-моделей в периоды пандемии и экономической дестабилизации, инновации в современном риск-менеджменте, обзор новых возможностей, обеспеченных взрывным ростом финансовых цифровых технологий и увеличением числа источников и объемов данных, лучшие практики управления рисками, оперативном внедрении новых технологий принятия решений, кейсы эффективного изменения кредитной политики, мониторинга портфеля и управление доходностью.
В рамках дискуссии: «Стабильность скорингов в период пандемии. Как учесть специфику кризиса?», эксперты обсудят:
1. Как изменились показатели риска
2. Сохраняют ли скоринговые модели свою предсказательную силу
3. Как меняется управление рисками в третью волну коронавируса
4. Как обучать модель скоринга при быстроменяющихся рыночных условиях
5. Как калибровать дефолты на кризис, если они еще недостаточно накоплены
6. Поведенческие паттерны VS Демографические параметры
7. Какие переменные стабильны, а какие меняют свое значение
8. Как преобразовался ландшафт данных и ключевых источников
Актуальность форума 2021:
Несмотря на нестабильную ситуацию во всем мире, а также на существенные изменения в работе всех участников финансового рынка, ключевые показатели рынка говорят о восстановлении ряда сегментов от последствий первых волн пандемии. Прогнозы относительно негативного сценария для финансовой отрасли не сбылись. Тем не менее большинство кредитных организаций скорректировали свои кредитные политики в сторону ужесточения, опытным путем отметив рост дефолтности после «отпускания скоринга»
после первой волны коронавируса. Любой кризис заставляет сомневаться в качестве и стабильности прогностических моделей. Мы наблюдаем масштабный поведенческий сдвиг, влияющий на устойчивые паттерны поведения заемщиков. Сегодня ошибка риск-аналитика может поставить под угрозу существование организации в целом.
Меняется рынок розничного кредитования и меняются технологии. Растет объем доступных данных и увеличиваются скорости их поступления и обновления. В этих условиях кредиторам необходимо уметь выявлять главное, строить процессы принятия решений на практических, надежных инструментах, с одной стороны, с другой — находить повышающие качество и стабильность технологии и источники данных.
Осознание ценности данных для бизнеса привело к появлению платформ, которые накапливают данные и обеспечивают к ним доступ. Но это уже пройдённый этап. Более того, использование классических интерпретируемых алгоритмов, таких как Линейная регрессия, Логистическая регрессия и Дерево решений позволило получить прозрачные модели и значительно повысить эффективность принятий решений. Но мир не стоит на месте и объем доступных данных увеличивается экспоненциально, а алгоритмы предиктивной аналитики стремительно развиваются. Насколько мы готовы пожертвовать интерпретируемостью алгоритмов в пользу качества и эффективности, которые демонстрируют современные подходы машинного обучения и искусственного интеллекта — вопрос этого Форума и краткосрочной перспективы всей предиктивной аналитики и кредитного бизнеса.
Сайт форума: www.scoring-forum.ru
Организатор форума — компания CONGLOMERAT
Справка о компании-организаторе
Сфера деятельности компании «CONGLOMERAT» — организация финансовых форумов, конференций, профессиональных стримов и мероприятий по модели White Label. Собственные мероприятия — от идеи до продюсирования, продвижения, продаж, проведения и итогового информационного сопровождения (релизы, видеоподборки, тематические дайджесты и лонгриды).
С 2014 года «CONGLOMERAT», как команда единомышленников, организует регулярные профессиональные мероприятия для финансовой отрасли, многие из которых стали лидерами своих направлений, приветствуемые и ожидаемые профессиональным сообществом.
Материал предоставлен третьими лицами. Агентство не несет ответственности за содержание материала. Товары и услуги подлежат обязательной сертификации. Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. Авторские материалы публикуются без изменений и исправлений. Любые оценки и прогнозы, высказанные экспертом, являются его собственным мнением.
