16 февраля 2022 года издательство «Открытые системы» открывает сезон деловых мероприятий конференцией «Качество данных — 2022. Стратегия, инструменты, практики, перспективы». Это единственная в России ежегодная конференция для профессионалов, целиком посвященная стратегиям и практикам обеспечения качества данных.
Динамичность и информационная насыщенность современной бизнес-среды требуют от пред-приятий постоянного поиска новых технологий и инструментов работы с достоверными данными. Как качество данных влияет на уровень сервисов и бизнес-процессов? Как построить собственную стратегию управления качеством данных и настроить системный процесс управления данными и их качеством? В поисках ответов на эти и другие вопросы соберутся специалисты самых разных отраслей — пользователи и создатели решений по управлению качеством данных, готовые делиться своим опытом с коллегами.
Директора по развитию бизнеса и цифровой трансформации, руководители проектов и продуктов, функциональных подразделений и направлений, аналитики и консультанты, специалисты по данным и эксперты по качеству данных будут изучать накопленный корпорациями и малым бизнесом опыт внедрения и эксплуатации систем управления качеством данных и знакомиться с соответствующими инструментами.
Традиционно на конференции выступят представители предприятий и организаций — флагманов индустрии данных в самых разных отраслях экономики: в финансах и телекоммуникациях, на транспорте и в розничной торговле, в промышленности и онлайн-дейтинге. В их числе: Tele2, X5 Retail Group, «Балтика», ВТБ, «Газпром нефть», «Лента», «Леруа Мерлен», Объединенная двигателестроительная корпорация, «Сбер», «Уралхим», РЖД, Badoo и другие компании.
Ключевые спикеры конференции «Качество данных — 2022»:
· Варвара Макарьина, «Балтика»
· Екатерина Моисеева, Tele2
· Светлана Бова, ВТБ
· Любовь Коноплина, «Леруа Мерлен»
· Андрей Трянин, X5 Retail Group
· Яна Соколова, ОДК
Список докладчиков продолжает пополняться.
Участников конференции ждет организованный компанией Ataccama мастер-класс по управле-нию корпоративными данными с анализом бизнес-кейсов от Tele2, X5 Retail Group, Яндекс.Маркет и обсуждением вариантов использования каталогов данных.
«Для цифровых предприятий данные сейчас уже не "новая нефть" ("сожгли" и забыли), а, ско-рее, "плутоний", освобождающий гораздо больше полезной информации, — почти неиссякаемый источник вдохновения для бизнеса. Однако этот источник может оказаться и более "токсичным", если на пути от сырых данных до корпоративного знания нет стройной системы управления качеством — основы любого проекта цифровизации», — подчеркнул Дмитрий Вол-ков, программный директор конференций издательства «Открытые системы».
Ждем вас на конференции «Качество данных — 2022» — только практика и аналитика, ничего лишнего!
Присоединяйтесь очно или онлайн и приглашайте своих коллег!
Премиум-партнеры: Ataccama, Precisely, «Юнидата»
Генеральные партнеры: Omnidata, Datareon
Партнеры: DIS Group, DM Basis, HFlabs, «ТриниДата»
Информационные партнеры: «Computerworld Россия», CIO.RU, «Открытые системы. СУБД», IT-Events, «Сэйфнет», «Гарант», клуб «я-ИТ-ы», «Прайм», «Интерфакс», Global CIO, NBJ, Jobsora, ICT2GO, ICTonline, itSMF, Digital Enterprise
Контакты организаторов:
телефон: +7 (499) 703-1854
e-mail: conf@osp.ru
***
Об издательстве «Открытые системы»
Издательство «Открытые системы» (https://www.osp.ru) — ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, а также журналы для детей.
Издательство является организатором крупных деловых и профессиональных форумов и конференций по ИТ-тематике: «Инфраструктура», BIG DATA, «Роботизация бизнес-процессов», IT Management Forum, «Технологии блокчейна», «BPM. Процессы цифрового предприятия», «Корпоративный DevOps», «Управление данными», «Качество данных», «Технологии искусственного интеллекта» и других.
Материал предоставлен третьими лицами. Агентство не несет ответственности за содержание материала. Товары и услуги подлежат обязательной сертификации. Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. Авторские материалы публикуются без изменений и исправлений. Любые оценки и прогнозы, высказанные экспертом, являются его собственным мнением.
