МОСКВА, 16 июл — ПРАЙМ. Самое главное в том, чтобы применять нейросети в своей работе, — это уметь правильно формулировать запрос, рассказала в беседе с RT преподаватель GeekBrains Нина Стефанцева.
"Чаще всего люди просто просят ИИ: "Напиши мне бизнес-план", но для нейросети этого мало. Вы должны так сформулировать запрос, чтобы ИИ точно понял, что вы хотите получить в результате. Поэтому нужно давать нейросети контекст ситуации, например, пояснять, когда был открыт бизнес, какая у него идеология, сколько времени есть на реализацию, в чём особенность продукции", — пояснила специалист.
По ее словам, нужно приводить какие-то примеры из жизни, тогда нейросети будет легче работать, потому что по примеру она функционирует намного лучше — ИИ улавливает закономерности.
"При этом можно указывать ограничение по длине ответа, потому что по сути нейросеть — это компьютер, а компьютер любит точность. Еще в работе с ИИ часто используют фразы-лайфхаки. Это когда человек просит нейросеть представить себя кем-то. Например, рассказать от лица профессора Гарвардского университета, что она думает о какой-либо теме. Или можно попросить ИИ представить себя маркетологом крупной компании и рассказать, что можно сделать в некой ситуации", — рассказала собеседница.
Она добавила, что важно указать как можно больше деталей.
"Например, когда генерируешь изображение в Midjourney, тебе нужно указывать даже настройки камеры, стилистику, цветовую гамму, элементы, какие должны быть для того, чтобы изображение было таким, каким ты хочешь", — подчеркнула она.
Несмотря на многочисленные преимущества нейронных сетей, у любого интеллекта есть недостатки, пояснила Стефанцева.
"Чаще всего пользователи нейросетей жалуются на искажение фактов при обработке информации и ответах на запросы. Почему такое вообще возникает? Нейросети создаются уже довольно давно, тот же ChatGPT создавался не один месяц, изучая какую-то определённую базу информации, и эта информация к моменту пользования чатом устаревает и может быть ошибочной. К тому же информацию ИИ берёт и из интернета, а там далеко не все правда. Человеку, который работает с нейросетями, необходимо это учитывать", — сказала эксперт.
