https://1prime.ru/20231031/842124638.html
Работодатели в России смогут искать сотрудников по цифровому следу
Работодатели в России смогут искать сотрудников по цифровому следу - 31.10.2023, ПРАЙМ
Работодатели в России смогут искать сотрудников по цифровому следу
Российские работодатели с 2026 года смогут искать сотрудников по цифровому следу, который будет учитывать курсовые работы, дипломы, научные публикации и базы... | 31.10.2023, ПРАЙМ
2023-10-31T04:17+0300
2023-10-31T04:17+0300
2023-10-31T04:22+0300
экономика
технологии
диджитал
работодатели
сотрудники
поиск
https://cdnn.1prime.ru/img/83437/17/834371747_0:0:2699:1518_1920x0_80_0_0_946a489b3898a78f7c418245199d7bca.jpg
МОСКВА, 31 окт — ПРАЙМ. Российские работодатели с 2026 года смогут искать сотрудников по цифровому следу, который будет учитывать курсовые работы, дипломы, научные публикации и базы данных — соответствующая система сейчас на стадии разработки, сообщили РИА Новости специалисты Центра Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ."Ученые Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ работают над созданием системы, которая анализирует цифровой след выпускников университетов и помогает работодателям быстрее находить подходящих специалистов… Команда планирует вывести решение на рынок в январе 2026 года", — рассказали специалисты.Отмечается, что цифровой след студентов и выпускников вузов будет анализировать система: сопоставлять описание кандидата и описание вакансии, а затем подбирать наиболее подходящих соискателей. "Профиль (цифровой след) выпускника включает в себя полные тексты курсовых работ, ВКР, научных публикаций, программ ЭВМ и баз данных", — сообщили в НТИ. Там добавили, что в дальнейшем он будет дополнен материалами научно-популярных и профильных профессиональных ресурсов, а также аннотациями научных проектов.По словам руководителя направления анализа больших массивов текстов ЦК Ильи Соченкова, сервис будет востребован в российских университетах, у работодателей из разных сфер, включая IT, строительство, юриспруденцию и медицину, компаний, оказывающих услуги по подбору персонала, агрегаторов вакансий. Сервис, добавляет он, может быть запущен и в странах СНГ."Использование такой системы позволит избежать необходимости переподготовки молодых специалистов и существенно уменьшит время включения новых специалистов в производственный процесс", — пояснил он.В свою очередь эксперты Центра Компетенций рассказали, что в России и за рубежом уже есть несколько платформ интеллектуального подбора кадров, но в них используется информация из профилей соискателей на этих платформах, что "заведомо снижает полноту поиска". А создание похожей системы, которая позволяет определить профпригодность студента и выпускника вуза по цифровому следу, в 2020 году анонсировали в Тюменском государственном университете, но продукт был ориентирован на подбор кадров в IT-сфере.
https://1prime.ru/20231025/842072901.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2023
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn.1prime.ru/img/83437/17/834371747_0:0:2699:2024_1920x0_80_0_0_8952f94694e3f3aad686b01f7cdbe76e.jpgПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, диджитал, работодатели, сотрудники, поиск
Экономика, Технологии, Диджитал, работодатели, сотрудники, поиск
Работодатели в России смогут искать сотрудников по цифровому следу
НТИ: с 2026 года компании в России смогут искать сотрудников по цифровому следу
МОСКВА, 31 окт — ПРАЙМ. Российские работодатели с 2026 года смогут искать сотрудников по цифровому следу, который будет учитывать курсовые работы, дипломы, научные публикации и базы данных — соответствующая система сейчас на стадии разработки, сообщили РИА Новости специалисты Центра Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ.
"Газпром" возглавил список лучших работодателей России "Ученые Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ работают над созданием системы, которая анализирует цифровой след выпускников университетов и помогает работодателям быстрее находить подходящих специалистов… Команда планирует вывести решение на рынок в январе 2026 года", — рассказали специалисты.
Отмечается, что цифровой след студентов и выпускников вузов будет анализировать система: сопоставлять описание кандидата и описание вакансии, а затем подбирать наиболее подходящих соискателей. "Профиль (цифровой след) выпускника включает в себя полные тексты курсовых работ, ВКР, научных публикаций, программ ЭВМ и баз данных", — сообщили в НТИ. Там добавили, что в дальнейшем он будет дополнен материалами научно-популярных и профильных профессиональных ресурсов, а также аннотациями научных проектов.
По словам руководителя направления анализа больших массивов текстов ЦК Ильи Соченкова, сервис будет востребован в российских университетах, у работодателей из разных сфер, включая IT, строительство, юриспруденцию и медицину, компаний, оказывающих услуги по подбору персонала, агрегаторов вакансий. Сервис, добавляет он, может быть запущен и в странах СНГ.
"Использование такой системы позволит избежать необходимости переподготовки молодых специалистов и существенно уменьшит время включения новых специалистов в производственный процесс", — пояснил он.
В свою очередь эксперты Центра Компетенций рассказали, что в России и за рубежом уже есть несколько платформ интеллектуального подбора кадров, но в них используется информация из профилей соискателей на этих платформах, что "заведомо снижает полноту поиска". А создание похожей системы, которая позволяет определить профпригодность студента и выпускника вуза по цифровому следу, в 2020 году анонсировали в Тюменском государственном университете, но продукт был ориентирован на подбор кадров в IT-сфере.