https://1prime.ru/20260523/modeli-870160374.html
Российские компании используют большие языковые модели для оптимизации
Российские компании используют большие языковые модели для оптимизации - 23.05.2026, ПРАЙМ
Российские компании используют большие языковые модели для оптимизации
Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов: самый распространенный сценарий — это чат-боты,... | 23.05.2026, ПРАЙМ
2026-05-23T11:07+0300
2026-05-23T11:07+0300
2026-05-23T11:07+0300
технологии
россия
https://cdnn.1prime.ru/img/07e9/07/11/859599064_0:79:2001:1204_1920x0_80_0_0_3c1402a93a2b10c40ae82976835aace4.jpg
НИЖНИЙ НОВГОРОД, 23 мая - ПРАЙМ. Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов: самый распространенный сценарий — это чат-боты, которые работают по накопленной базе знаний, рассказал РИА Новости руководитель направления AI Platfrom в MWS Cloud Никита Казарян. "Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов. Базовый и самый распространенный сценарий - это чат-боты, которые работают по накопленной базе знаний, нормативной документации или другим хранилищам информации", - сообщил он в рамках ЦИПР-2026. "Они помогают сотрудникам компаний как во внутренних процессах, так и во взаимодействии с клиентами. Один из самых популярных кейсов - включение ИИ в цепочку клиентской поддержки", - добавил он. Эксперт отметил, что по мере накопления опыта, компании переходят к более сложным и специфичным сценариям с ИИ-агентами, которые способны самостоятельно брать на себя задачи и выполнять их. Среди наиболее распространенных примеров: агент для автоматической обработки заявок, агент для анализа и генерации документов, а также агент для мониторинга и реагирования на инциденты. "Что касается отраслевой специфики, явного топа направлений нет — все компании в первую очередь подхватывают самые популярные операционные кейсы, релевантные именно их деятельности", - указал Казарян. Эксперт добавил, что в HR чаще автоматизируют рутинные процессы работы с персоналом, в IT — инцидент-менеджмент, change-менеджмент и другие процессы управления инфраструктурой. При этом каждая отрасль находит свои операционные сценарии: даже завод по консервированию плодово-ягодных и грибных культур может найти собственную специфическую задачу для нейросетей.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, россия
Российские компании используют большие языковые модели для оптимизации
Казарян: российские компании используют большие языковые модели для оптимизации
НИЖНИЙ НОВГОРОД, 23 мая - ПРАЙМ. Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов: самый распространенный сценарий — это чат-боты, которые работают по накопленной базе знаний, рассказал РИА Новости руководитель направления AI Platfrom в MWS Cloud Никита Казарян.
"Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов. Базовый и самый распространенный сценарий - это чат-боты, которые работают по накопленной базе знаний, нормативной документации или другим хранилищам информации", - сообщил он в рамках ЦИПР-2026.
"Они помогают сотрудникам компаний как во внутренних процессах, так и во взаимодействии с клиентами. Один из самых популярных кейсов - включение ИИ в цепочку клиентской поддержки", - добавил он.
Эксперт отметил, что по мере накопления опыта, компании переходят к более сложным и специфичным сценариям с ИИ-агентами, которые способны самостоятельно брать на себя задачи и выполнять их.
Среди наиболее распространенных примеров: агент для автоматической обработки заявок, агент для анализа и генерации документов, а также агент для мониторинга и реагирования на инциденты.
"Что касается отраслевой специфики, явного топа направлений нет — все компании в первую очередь подхватывают самые популярные операционные кейсы, релевантные именно их деятельности", - указал Казарян.
Эксперт добавил, что в HR чаще автоматизируют рутинные процессы работы с персоналом, в IT — инцидент-менеджмент, change-менеджмент и другие процессы управления инфраструктурой. При этом каждая отрасль находит свои операционные сценарии: даже завод по консервированию плодово-ягодных и грибных культур может найти собственную специфическую задачу для нейросетей.
