https://1prime.ru/20260528/rossija-870275365.html
В России тестируют технологию на базе ИИ для поиска в сфере ЖКХ
В России тестируют технологию на базе ИИ для поиска в сфере ЖКХ - 28.05.2026, ПРАЙМ
В России тестируют технологию на базе ИИ для поиска в сфере ЖКХ
В России тестируют технологию на базе искусственного интеллекта (ИИ) для поиска фото и видео по текстовому запросу в сфере ЖКХ - например, пользователь сможет... | 28.05.2026, ПРАЙМ
2026-05-28T06:28+0300
2026-05-28T06:28+0300
2026-05-28T10:15+0300
технологии
visionlabs
мтс
https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/870275365.jpg?1779952531
МОСКВА, 28 мая - ПРАЙМ. В России тестируют технологию на базе искусственного интеллекта (ИИ) для поиска фото и видео по текстовому запросу в сфере ЖКХ - например, пользователь сможет попросить найти разбитое стекло или переполненный мусорный бак, рассказал РИА Новости гендиректор компании-разработчика VisionLabs (входит в МТС Web Services) Дмитрий Марков. "Компания VisionLabs разработала технологию мультимодального поиска на естественном языке по текстовому запросу. Она реализована в рамках платформы компьютерного зрения Luna Line, которая позволяет обучать модели искусственного интеллекта под отраслевые сценарии без программирования. Компания начала тестирование технологии с компаниями в Москве", - сообщил он. Компания рассчитывает получить от этого направления 5–10% выручки в 2027 году, добавил Марков. "Мультимодальный поиск позволяет работать как с фотографиями с телефонов, так и с данными с видеокамер, установленных на улице и в общественном транспорте, и определять практически любые сценарии по текстовому описанию", - рассказал он. "Например, достаточно написать "разбитое стекло" или "переполненный мусорный бак" - и модель выдаст все изображения или кадры из видео, где они обнаружены", - пояснил Марков. Отмечается, что пользователь сможет сформулировать запрос на естественном языке, например, "мусор рядом с контейнером" - и система найдет нужные кадры. Модель может отслеживать накопление мусора в баках, посторонние предметы во дворах и подъездах, чистоту и свет в подъездах, сломанные лавки, разбитые стекла на остановках, затопленные или заметенные снегом участки дорог или кондиционеры на фасадах.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, visionlabs, мтс
Технологии, VisionLabs, МТС
В России тестируют технологию на базе ИИ для поиска в сфере ЖКХ
В России тестируют ИИ-технологию для поиска фото и видео по текстовому запросу в ЖКХ
МОСКВА, 28 мая - ПРАЙМ. В России тестируют технологию на базе искусственного интеллекта (ИИ) для поиска фото и видео по текстовому запросу в сфере ЖКХ - например, пользователь сможет попросить найти разбитое стекло или переполненный мусорный бак, рассказал РИА Новости гендиректор компании-разработчика VisionLabs (входит в МТС Web Services) Дмитрий Марков.
"Компания VisionLabs разработала технологию мультимодального поиска на естественном языке по текстовому запросу. Она реализована в рамках платформы компьютерного зрения Luna Line, которая позволяет обучать модели искусственного интеллекта под отраслевые сценарии без программирования. Компания начала тестирование технологии с компаниями в Москве", - сообщил он.
Компания рассчитывает получить от этого направления 5–10% выручки в 2027 году, добавил Марков.
"Мультимодальный поиск позволяет работать как с фотографиями с телефонов, так и с данными с видеокамер, установленных на улице и в общественном транспорте, и определять практически любые сценарии по текстовому описанию", - рассказал он.
"Например, достаточно написать "разбитое стекло" или "переполненный мусорный бак" - и модель выдаст все изображения или кадры из видео, где они обнаружены", - пояснил Марков.
Отмечается, что пользователь сможет сформулировать запрос на естественном языке, например, "мусор рядом с контейнером" - и система найдет нужные кадры.
Модель может отслеживать накопление мусора в баках, посторонние предметы во дворах и подъездах, чистоту и свет в подъездах, сломанные лавки, разбитые стекла на остановках, затопленные или заметенные снегом участки дорог или кондиционеры на фасадах.
