https://1prime.ru/20260606/ekspert-870549637.html
Эксперт рассказал о развитии российского рынка ИИ
Эксперт рассказал о развитии российского рынка ИИ - 06.06.2026, ПРАЙМ
Эксперт рассказал о развитии российского рынка ИИ
Российский рынок искусственного интеллекта развивается более осторожно, чем глобальный: компании тестируют решения и ждут пользы, прежде чем масштабировать... | 06.06.2026, ПРАЙМ
2026-06-06T05:17+0300
2026-06-06T05:17+0300
2026-06-06T05:17+0300
технологии
россия
https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/870549637.jpg?1780712275
МОСКВА, 6 июн - ПРАЙМ. Российский рынок искусственного интеллекта развивается более осторожно, чем глобальный: компании тестируют решения и ждут пользы, прежде чем масштабировать проекты, рассказал РИА Новости руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин.
"Российский рынок консервативнее глобального — и в облаке, и в ИИ. Компании осторожнее внедряют технологии, дольше тестируют решения и ждут измеримого эффекта, прежде чем идти дальше. Это замедляет темпы роста, но одновременно заставляет провайдеров фокусироваться не на хайпе, а на реальной ценности для бизнеса", - сказал он.
По словам Юдина, в России компании чаще начинают не с полной перестройки процессов, а с понятных прикладных задач. В первую очередь, это ИИ-ассистенты, инструменты для работы с текстами, кодом, аналитикой, клиентскими обращениями и внутренними базами знаний. Такие решения проще запустить, быстрее встроить в работу сотрудников и легче оценить их эффективность.
Эксперт отметил, что между использованием отдельных ИИ-инструментов и полноценным внедрением в бизнес-процессы есть большая разница. Во втором случае компаниям приходится решать вопросы, связанные с данными, безопасностью, инфраструктурой, метриками и ответственностью за результат - именно на этом этапе возникает больше всего сложностей.
Еще одно отличие российского рынка - растущий интерес к облачной и гибридной модели внедрения ИИ. Обучение и эксплуатация моделей требуют больших вычислительных ресурсов, поэтому компаниям не всегда экономически оправдано покупать и содержать собственное оборудование.
"Рынок движется от экспериментов с отдельными моделями к платформенному подходу. Бизнесу нужны инструменты, которые позволяют быстро запускать пилоты, проверять результат и масштабировать успешные решения", - заключил Юдин.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, россия
Эксперт рассказал о развитии российского рынка ИИ
Эксперт Юдин: российский рынок ИИ развивается более осторожно, чем глобальный
МОСКВА, 6 июн - ПРАЙМ. Российский рынок искусственного интеллекта развивается более осторожно, чем глобальный: компании тестируют решения и ждут пользы, прежде чем масштабировать проекты, рассказал РИА Новости руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин.
"Российский рынок консервативнее глобального — и в облаке, и в ИИ. Компании осторожнее внедряют технологии, дольше тестируют решения и ждут измеримого эффекта, прежде чем идти дальше. Это замедляет темпы роста, но одновременно заставляет провайдеров фокусироваться не на хайпе, а на реальной ценности для бизнеса", - сказал он.
По словам Юдина, в России компании чаще начинают не с полной перестройки процессов, а с понятных прикладных задач. В первую очередь, это ИИ-ассистенты, инструменты для работы с текстами, кодом, аналитикой, клиентскими обращениями и внутренними базами знаний. Такие решения проще запустить, быстрее встроить в работу сотрудников и легче оценить их эффективность.
Эксперт отметил, что между использованием отдельных ИИ-инструментов и полноценным внедрением в бизнес-процессы есть большая разница. Во втором случае компаниям приходится решать вопросы, связанные с данными, безопасностью, инфраструктурой, метриками и ответственностью за результат - именно на этом этапе возникает больше всего сложностей.
Еще одно отличие российского рынка - растущий интерес к облачной и гибридной модели внедрения ИИ. Обучение и эксплуатация моделей требуют больших вычислительных ресурсов, поэтому компаниям не всегда экономически оправдано покупать и содержать собственное оборудование.
"Рынок движется от экспериментов с отдельными моделями к платформенному подходу. Бизнесу нужны инструменты, которые позволяют быстро запускать пилоты, проверять результат и масштабировать успешные решения", - заключил Юдин.
