Банки, ритейл, АПК: кому лучше удается цифровизация
Банки, ритейл, АПК: кому лучше удается цифровизация - 25.06.2026, ПРАЙМ
Банки, ритейл, АПК: кому лучше удается цифровизация
Когда говорят о цифровой трансформации в России, часто рисуют общую картину: бизнес массово переходит в облака, данные становятся главным ресурсом, технологии... | 25.06.2026, ПРАЙМ
МОСКВА, 25 июня — ПРАЙМ. Когда говорят о цифровой трансформации в России, часто рисуют общую картину: бизнес массово переходит в облака, данные становятся главным ресурсом, технологии меняют то, как устроены процессы. На практике у каждой отрасли свой темп. Кто-то проходит этот путь уже второй раз, оптимизируя то, что внедрил пять лет назад. Кто-то делает первые шаги — и в этом, как ни странно, есть своё преимущество.🏦 Банки — точка отсчёта для остальныхРоссийский банковский сектор — это, по сути, эталон того, к чему стремятся остальные отрасли. По данным международного обзора Deloitte (2024–2025), российские банки превосходят среднемировой уровень цифровизации на пяти из шести этапов взаимодействия с клиентом, а по индексу цифровизации на этапе поиска информации опережают среднемировой показатель на 6 процентных пунктов. В топ-10 мировых "чемпионов" цифровой зрелости можно найти несколько отечественных банков.Драйверы здесь далеко не только технологии искусственного интеллекта. В первую очередь это многолетнее развитие мобильного банкинга и фокус на клиентском опыте: возможность решить практически любую банковскую задачу не выходя из приложения стала нормой для крупных игроков на годы раньше, чем во многих развитых странах. На этом фундаменте уже надстраиваются более точечные ИИ-решения в скоринге, аналитике рисков, противодействии мошенничеству, но это скорее следующий слой, чем основа цифровизации отрасли.При этом зрелость распределена неравномерно. Крупнейшие банки годами инвестируют в собственную разработку и инфраструктурные платформы, тогда как у игроков за пределами топ-100 значительная часть ИТ-бюджета уходит на соответствие регуляторным требованиям и информационную безопасность, а не на развитие. Похожая картина вырисовывается вокруг цифрового рубля: запуск для физических лиц намечен на этот год, и для небольших банков интеграция этой инфраструктуры потребует совершенно других относительных затрат, чем для лидеров рынка.В результате цифровизация в банкинге работает не только как инструмент эффективности, но и как фактор консолидации рынка: чем дороже становится держать собственную технологическую инфраструктуру, тем труднее небольшим игрокам конкурировать с теми, кто прошёл этот путь раньше.🛒 Ритейл догоняет, но быстроЕсли банкинг давно прошел основной цикл цифровизации, то ритейл активно наращивает темп. При этом конкурентное преимущество здесь никуда не исчезло: игроки с более точными алгоритмами пополнения складов или прогнозирования спроса по-прежнему выигрывают у тех, кто работает по старинке. Изменилось другое — технологии стали ещё и условием выживания. Чтобы просто удерживать позиции, приходится двигаться быстрее, чем раньше, а цена ошибки в логистике становится критической.Это хорошо видно на конкретных направлениях: прогноз спроса, динамическое ценообразование, оптимизация маршрутов поставок, компьютерное зрение для контроля выкладки и качества. Эффект здесь хорошо считается на уровне конкретных операционных показателей: сокращение списаний и просрочки, точность прогноза спроса, оптимизация использования персонала на складе. Уже эти показатели в совокупности транслируются в рост маржинальности и выручки.🌾 АПК только в начале, и в этом есть преимуществоАгропромышленный комплекс на этом фоне выглядит самой молодой по цифровой зрелости отраслью. По оценке консалтинговой компании Strategy Partners (ноябрь 2025), уровень цифровизации российского АПК уже превысил 30%. Для сравнения, индекс цифровизации отрасли по методике ВШЭ держится на последнем месте среди всех секторов экономики. Системы точного земледелия используются фрагментарно: дистанционный мониторинг посевов с помощью дронов, спектральный анализ всходов и состояния почвы, дозированное внесение удобрений по конкретным участкам поля — пока это скорее практика отдельных хозяйств, чем отраслевой стандарт.Причины понятны: согласно опросу Института проблем рынка РАН и Государственного университета просвещения (2023), 94% опрошенных представителей отрасли называют главным барьером нехватку инвестиций, 91% — отсутствие зрелых российских разработок, 88% — нехватку оборудования. Цифровизация пока концентрируется в крупных вертикально интегрированных холдингах, тогда как средние и малые хозяйства внедряют отдельные элементы по принципу быстрой окупаемости, а не системно. Здесь также сказывается инфраструктурный фактор: сельская местность редко покрыта публичными сетями связи нужного качества, поэтому хозяйствам приходится разворачивать собственную телеком-инфраструктуру, например, частные LTE-сети, чтобы данные с дронов и датчиков вообще доходили до серверов.Но у этого отставания есть оборотная сторона, которую обычно не замечают. АПК выходит на цифровой путь не с нуля и не на ощупь — отрасль может пользоваться технологиями, которые уже обкатаны и доработаны в других секторах: то же компьютерное зрение, машинное обучение, инструменты роботизации. При этом готовых решений "под ключ" здесь ждать не стоит: базовые технологии всё равно требуют серьёзной доработки и дообучения под специфику конкретных задач сельского хозяйства, и это требует вложений. Тем не менее не нужно проходить путь проб и ошибок заново — можно опираться на то, что другие отрасли уже проверили на практике.🤖 Что дальше: ИИ и роботизация выходят за периметр пилотовРазные отрасли проходят путь от пилотов к продуктивной эксплуатации с разной скоростью, и это хорошо видно на примере роботизации. В крупном ритейле роботизированные складские комплексы — это уже не эксперимент, а рабочая практика передовых игроков: на фоне дефицита кадров для складской логистики автоматизация становится не данью моде, а необходимостью. Беспилотная сельскохозяйственная техника, напротив, пока находится на стадии опытной эксплуатации. Отдельные отечественные решения в этой области заявляются как одни из сильнейших в мире, но говорить о массовом распространении пока рано.В банках логика роботизации иная: это в первую очередь не физические роботы, а автоматизация коммуникации и решений. Голосовые и текстовые ассистенты на основе ИИ всё чаще закрывают первую линию поддержки клиентов, и для многих пользователей грань между "отвечает бот" и "отвечает человек" стирается. Это продолжение давнего тренда: банки одними из первых перевели на автоматику физическую инфраструктуру (банкоматы), и сейчас идёт тот же процесс, но уже применительно к взаимодействию с клиентом.Несмотря на разную скорость, направление движения у всех трёх отраслей общее: от точечных пилотов к решениям, встроенным в повседневные процессы. Следующий шаг здесь не накопление данных как таковое, а их операционализация — автономные системы, которые принимают часть решений без участия человека. В рознице это управление запасами и динамическое ценообразование без ручного вмешательства. В банках — расширение автономной аналитики и риск-моделей. В АПК — постепенный переход от мониторинга к управлению: не просто фиксировать состояние почвы и посевов, а на основе этих данных принимать решения о поливе и внесении удобрений. Отрасли, которые сегодня кажутся "догоняющими", получают шанс пройти этот путь быстрее, опираясь на технологии и ошибки, которые лидеры рынка уже отработали на себе.Автор: Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора LANSOFT
МОСКВА, 25 июня — ПРАЙМ. Когда говорят о цифровой трансформации в России, часто рисуют общую картину: бизнес массово переходит в облака, данные становятся главным ресурсом, технологии меняют то, как устроены процессы. На практике у каждой отрасли свой темп. Кто-то проходит этот путь уже второй раз, оптимизируя то, что внедрил пять лет назад. Кто-то делает первые шаги — и в этом, как ни странно, есть своё преимущество.
🏦 Банки — точка отсчёта для остальных
Российский банковский сектор — это, по сути, эталон того, к чему стремятся остальные отрасли. По данным международного обзора Deloitte (2024–2025), российские банки превосходят среднемировой уровень цифровизации на пяти из шести этапов взаимодействия с клиентом, а по индексу цифровизации на этапе поиска информации опережают среднемировой показатель на 6 процентных пунктов. В топ-10 мировых "чемпионов" цифровой зрелости можно найти несколько отечественных банков.
Драйверы здесь далеко не только технологии искусственного интеллекта. В первую очередь это многолетнее развитие мобильного банкинга и фокус на клиентском опыте: возможность решить практически любую банковскую задачу не выходя из приложения стала нормой для крупных игроков на годы раньше, чем во многих развитых странах. На этом фундаменте уже надстраиваются более точечные ИИ-решения в скоринге, аналитике рисков, противодействии мошенничеству, но это скорее следующий слой, чем основа цифровизации отрасли.
При этом зрелость распределена неравномерно. Крупнейшие банки годами инвестируют в собственную разработку и инфраструктурные платформы, тогда как у игроков за пределами топ-100 значительная часть ИТ-бюджета уходит на соответствие регуляторным требованиям и информационную безопасность, а не на развитие. Похожая картина вырисовывается вокруг цифрового рубля: запуск для физических лиц намечен на этот год, и для небольших банков интеграция этой инфраструктуры потребует совершенно других относительных затрат, чем для лидеров рынка.
В результате цифровизация в банкинге работает не только как инструмент эффективности, но и как фактор консолидации рынка: чем дороже становится держать собственную технологическую инфраструктуру, тем труднее небольшим игрокам конкурировать с теми, кто прошёл этот путь раньше.
🛒 Ритейл догоняет, но быстро
Если банкинг давно прошел основной цикл цифровизации, то ритейл активно наращивает темп. При этом конкурентное преимущество здесь никуда не исчезло: игроки с более точными алгоритмами пополнения складов или прогнозирования спроса по-прежнему выигрывают у тех, кто работает по старинке. Изменилось другое — технологии стали ещё и условием выживания. Чтобы просто удерживать позиции, приходится двигаться быстрее, чем раньше, а цена ошибки в логистике становится критической.
Это хорошо видно на конкретных направлениях: прогноз спроса, динамическое ценообразование, оптимизация маршрутов поставок, компьютерное зрение для контроля выкладки и качества. Эффект здесь хорошо считается на уровне конкретных операционных показателей: сокращение списаний и просрочки, точность прогноза спроса, оптимизация использования персонала на складе. Уже эти показатели в совокупности транслируются в рост маржинальности и выручки.
🌾 АПК только в начале, и в этом есть преимущество
Агропромышленный комплекс на этом фоне выглядит самой молодой по цифровой зрелости отраслью. По оценке консалтинговой компании Strategy Partners (ноябрь 2025), уровень цифровизации российского АПК уже превысил 30%. Для сравнения, индекс цифровизации отрасли по методике ВШЭ держится на последнем месте среди всех секторов экономики. Системы точного земледелия используются фрагментарно: дистанционный мониторинг посевов с помощью дронов, спектральный анализ всходов и состояния почвы, дозированное внесение удобрений по конкретным участкам поля — пока это скорее практика отдельных хозяйств, чем отраслевой стандарт.
Причины понятны: согласно опросу Института проблем рынка РАН и Государственного университета просвещения (2023), 94% опрошенных представителей отрасли называют главным барьером нехватку инвестиций, 91% — отсутствие зрелых российских разработок, 88% — нехватку оборудования. Цифровизация пока концентрируется в крупных вертикально интегрированных холдингах, тогда как средние и малые хозяйства внедряют отдельные элементы по принципу быстрой окупаемости, а не системно. Здесь также сказывается инфраструктурный фактор: сельская местность редко покрыта публичными сетями связи нужного качества, поэтому хозяйствам приходится разворачивать собственную телеком-инфраструктуру, например, частные LTE-сети, чтобы данные с дронов и датчиков вообще доходили до серверов.
Но у этого отставания есть оборотная сторона, которую обычно не замечают. АПК выходит на цифровой путь не с нуля и не на ощупь — отрасль может пользоваться технологиями, которые уже обкатаны и доработаны в других секторах: то же компьютерное зрение, машинное обучение, инструменты роботизации. При этом готовых решений "под ключ" здесь ждать не стоит: базовые технологии всё равно требуют серьёзной доработки и дообучения под специфику конкретных задач сельского хозяйства, и это требует вложений. Тем не менее не нужно проходить путь проб и ошибок заново — можно опираться на то, что другие отрасли уже проверили на практике.
🤖 Что дальше: ИИ и роботизация выходят за периметр пилотов
Разные отрасли проходят путь от пилотов к продуктивной эксплуатации с разной скоростью, и это хорошо видно на примере роботизации. В крупном ритейле роботизированные складские комплексы — это уже не эксперимент, а рабочая практика передовых игроков: на фоне дефицита кадров для складской логистики автоматизация становится не данью моде, а необходимостью. Беспилотная сельскохозяйственная техника, напротив, пока находится на стадии опытной эксплуатации. Отдельные отечественные решения в этой области заявляются как одни из сильнейших в мире, но говорить о массовом распространении пока рано.
В банках логика роботизации иная: это в первую очередь не физические роботы, а автоматизация коммуникации и решений. Голосовые и текстовые ассистенты на основе ИИ всё чаще закрывают первую линию поддержки клиентов, и для многих пользователей грань между "отвечает бот" и "отвечает человек" стирается. Это продолжение давнего тренда: банки одними из первых перевели на автоматику физическую инфраструктуру (банкоматы), и сейчас идёт тот же процесс, но уже применительно к взаимодействию с клиентом.
Несмотря на разную скорость, направление движения у всех трёх отраслей общее: от точечных пилотов к решениям, встроенным в повседневные процессы. Следующий шаг здесь не накопление данных как таковое, а их операционализация — автономные системы, которые принимают часть решений без участия человека. В рознице это управление запасами и динамическое ценообразование без ручного вмешательства. В банках — расширение автономной аналитики и риск-моделей. В АПК — постепенный переход от мониторинга к управлению: не просто фиксировать состояние почвы и посевов, а на основе этих данных принимать решения о поливе и внесении удобрений. Отрасли, которые сегодня кажутся "догоняющими", получают шанс пройти этот путь быстрее, опираясь на технологии и ошибки, которые лидеры рынка уже отработали на себе.
Автор: Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора LANSOFT
В разделе "Мнения" сайта Агентства экономической информации "ПРАЙМ" публикуются материалы, предоставленные аналитиками, трейдерами и экспертами российских и зарубежных компаний, банков, а также публикуются мнения собственных экспертов Агентства "ПРАЙМ". Мнения авторов по тому или иному вопросу, отраженные в публикуемых Агентством материалах, могут не совпадать с мнением редакции АЭИ "ПРАЙМ".
Авторы и АЭИ "ПРАЙМ" не берут на себя ответственность за действия, предпринятые на основе данной информации. С появлением новых данных по рынку позиция авторов может меняться.
Представленные мнения выражены с учетом ситуации на момент выхода материала и носят исключительно ознакомительный характер; они не являются предложением или советом по совершению каких-либо действий и/или сделок, в том числе по покупке либо продаже ценных бумаг. По всем вопросам размещения информации в разделе "Мнения" Вы можете обращаться в редакцию агентства: combroker@1prime.ru.
Доступ к чату заблокирован за нарушение правил.
Вы сможете вновь принимать участие через: ∞.
Если вы не согласны с блокировкой, воспользуйтесь формой обратной связи
Обсуждение закрыто. Участвовать в дискуссии можно в течение 24 часов после выпуска статьи.
