https://1prime.ru/20260727/pgups-871803207.html
В ПГУПС предложили применять ИИ для контроля технического состояния поездов
В ПГУПС предложили применять ИИ для контроля технического состояния поездов - 27.07.2026, ПРАЙМ
В ПГУПС предложили применять ИИ для контроля технического состояния поездов
Ученые Петербургского государственного университета путей сообщения (ПГУПС) предложили применять искусственный интеллект (ИИ) для контроля технического... | 27.07.2026, ПРАЙМ
2026-07-27T20:05+0300
2026-07-27T20:05+0300
2026-07-27T20:05+0300
технологии
росжелдор
ржд
https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/871803207.jpg?1785171922
МОСКВА, 27 июл - ПРАЙМ. Ученые Петербургского государственного университета путей сообщения (ПГУПС) предложили применять искусственный интеллект (ИИ) для контроля технического состояния подвижного состава, сообщает Росжелдор.
"Авторы разработки планируют дополнить алгоритмами искусственного интеллекта созданную в Петербургском государственном университете путей сообщения систему "Рубеж", которая диагностирует состояние колесных пар поезда на ходу. Это позволит перейти от фиксации дефектов к прогнозированию состояния подвижного состава и пути", - говорится в сообщении.
Нейросетевые модели анализируют параметры движения и динамические нагрузки, что позволяет выявлять неисправности на ранних стадиях, цитирует Росжелдор слова доцента кафедры "Вагоны и вагонное хозяйство" ПГУПС Марии Зимаковой.
По ее словам, применение специализированных ML-моделей с сегментацией по обороту колеса и анализом динамических нагрузок значительно повышает точность диагностики.
Также ИИ сможет выявлять на пути зоны повышенного износа и принимать адресные меры. Алгоритмы будут сопоставлять данные датчиков с координатами инфраструктуры.
"Инициатива была представлена на заседании Объединенного ученого совета РЖД. Работы по проекту ведутся вузом совместно с холдингом в рамках программы "Приоритет 2030", - добавляет Росжелдор.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, росжелдор, ржд
Технологии, Росжелдор, РЖД
В ПГУПС предложили применять ИИ для контроля технического состояния поездов
Ученые ПГУПС предложили применять ИИ для контроля технического состояния поездов
МОСКВА, 27 июл - ПРАЙМ. Ученые Петербургского государственного университета путей сообщения (ПГУПС) предложили применять искусственный интеллект (ИИ) для контроля технического состояния подвижного состава, сообщает Росжелдор.
"Авторы разработки планируют дополнить алгоритмами искусственного интеллекта созданную в Петербургском государственном университете путей сообщения систему "Рубеж", которая диагностирует состояние колесных пар поезда на ходу. Это позволит перейти от фиксации дефектов к прогнозированию состояния подвижного состава и пути", - говорится в сообщении.
Нейросетевые модели анализируют параметры движения и динамические нагрузки, что позволяет выявлять неисправности на ранних стадиях, цитирует Росжелдор слова доцента кафедры "Вагоны и вагонное хозяйство" ПГУПС Марии Зимаковой.
По ее словам, применение специализированных ML-моделей с сегментацией по обороту колеса и анализом динамических нагрузок значительно повышает точность диагностики.
Также ИИ сможет выявлять на пути зоны повышенного износа и принимать адресные меры. Алгоритмы будут сопоставлять данные датчиков с координатами инфраструктуры.
"Инициатива была представлена на заседании Объединенного ученого совета РЖД. Работы по проекту ведутся вузом совместно с холдингом в рамках программы "Приоритет 2030", - добавляет Росжелдор.
