https://1prime.ru/20260813/mts-872264280.html
"МТС банк" представил новый метод для борьбы с кибератаками
"МТС банк" представил новый метод для борьбы с кибератаками - 13.08.2026, ПРАЙМ
"МТС банк" представил новый метод для борьбы с кибератаками
"МТС банк" будет поэтапно внедрять графовые нейросети для борьбы с кибератаками внутри инфраструктуры банка, рассказали РИА Новости в пресс-службе кредитной... | 13.08.2026, ПРАЙМ
2026-08-13T09:18+0300
2026-08-13T09:18+0300
2026-08-13T09:27+0300
технологии
банки
финансы
мтс
https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/872264280.jpg?1786602421
МОСКВА, 13 авг - ПРАЙМ. "МТС банк" будет поэтапно внедрять графовые нейросети для борьбы с кибератаками внутри инфраструктуры банка, рассказали РИА Новости в пресс-службе кредитной организации. "МТС банк" внедряет графовые нейросети для обнаружения вторжений в инфраструктуру. Разработанный банком "ансамбль" нейросетей выявляет более 90% сценариев перемещения хакеров внутри сети, невидимых для классических систем защиты", - рассказали там. В банке объяснили, что графовые нейросети - это класс искусственного интеллекта (ИИ), который анализирует не отдельные события, а связи между ними. "Такие нейросети смотрят на отношения между учетными записями, серверами и сессиями: кто, куда, когда и каким путем перемещался. Атака проявляется не в одной подозрительной записи, а в цепочке нетипичных переходов, которую и фиксирует система", - уточняется в материалах. Уникальность этого решения заключается в способности нейросети подбирать модели под конкретные типы атак и правильно взвешивать их сигналы, добавляется там. Вице-президент по информационной безопасности "МТС банка" Илья Зуев объяснил, что решение построено как "ансамбль" из пяти моделей. "Каждая из которых работает как узкий специалист: одна ловит сбой ритма, другая - переход между сегментами, третья - необычный маршрут и так далее. По отдельности ошибается каждая, вместе почти никогда", - добавил он. По итогам пилота на данных за год такая нейросеть выявила более 90% векторов перемещения "белых" хакеров внутри инфраструктуры. При этом он добавил, что графовый подход не отменяет привычные средства защиты (межсетевые экраны, антивирусы, системы мониторинга), а закрывает их "слепые" зоны. "Мы не пытаемся заменить существующую защиту. Мы даем ей то, чего у нее не было - способность видеть связи", - заключил Зуев.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, банки, финансы, мтс
Технологии, Банки, Финансы, МТС
"МТС банк" представил новый метод для борьбы с кибератаками
"МТС банк" заявил о поэтапном внедрении графовых нейросетей для борьбы с кибератаками
МОСКВА, 13 авг - ПРАЙМ. "МТС банк" будет поэтапно внедрять графовые нейросети для борьбы с кибератаками внутри инфраструктуры банка, рассказали РИА Новости в пресс-службе кредитной организации.
"МТС банк" внедряет графовые нейросети для обнаружения вторжений в инфраструктуру. Разработанный банком "ансамбль" нейросетей выявляет более 90% сценариев перемещения хакеров внутри сети, невидимых для классических систем защиты", - рассказали там.
В банке объяснили, что графовые нейросети - это класс искусственного интеллекта (ИИ), который анализирует не отдельные события, а связи между ними.
"Такие нейросети смотрят на отношения между учетными записями, серверами и сессиями: кто, куда, когда и каким путем перемещался. Атака проявляется не в одной подозрительной записи, а в цепочке нетипичных переходов, которую и фиксирует система", - уточняется в материалах.
Уникальность этого решения заключается в способности нейросети подбирать модели под конкретные типы атак и правильно взвешивать их сигналы, добавляется там.
Вице-президент по информационной безопасности "МТС банка" Илья Зуев объяснил, что решение построено как "ансамбль" из пяти моделей. "Каждая из которых работает как узкий специалист: одна ловит сбой ритма, другая - переход между сегментами, третья - необычный маршрут и так далее. По отдельности ошибается каждая, вместе почти никогда", - добавил он.
По итогам пилота на данных за год такая нейросеть выявила более 90% векторов перемещения "белых" хакеров внутри инфраструктуры.
При этом он добавил, что графовый подход не отменяет привычные средства защиты (межсетевые экраны, антивирусы, системы мониторинга), а закрывает их "слепые" зоны.
"Мы не пытаемся заменить существующую защиту. Мы даем ей то, чего у нее не было - способность видеть связи", - заключил Зуев.
