https://1prime.ru/20261002/forum-873919871.html
24 сентября в Москве прошел одиннадцатый форум "Управление данными
24 сентября в Москве прошел одиннадцатый форум "Управление данными - 02.10.2026, ПРАЙМ
24 сентября в Москве прошел одиннадцатый форум "Управление данными
Издательство "Открытые системы"
2026-10-02T17:39+0300
2026-10-02T17:39+0300
2026-10-02T17:39+0300
пресс-релизы
https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/873919871.jpg?1790951999
24 сентября в Москве прошел одиннадцатый форум "Управление данными. Основы цифровой экономики". Практики и эксперты, отвечающие за данные, их монетизацию и доверие к ним со стороны бизнеса, вновь собрались, чтобы проанализировать вопросы повышения эффективности работы с данными с помощью ИИ и подготовки данных к требованиям цифровой экономики.Особенностью нынешнего форума стало обсуждение направлений дальнейшего развития инфраструктуры для работы cданными после завершения основных проектов импортозамещения — этой теме была посвящена пленарная дискуссия "Миграция и импортозамещение — что дальше?". Ее модератором выступил Борис Рабинович, ex-CDO "Сбера".Анализ процессов миграции на отечественные решения продолжился в рамках круглого стола "Импортозамещение в финсекторе: от регуляторной “повинности” — к бизнес‑ценности и ИИ-трансформации", здесь модератором стал Владислав Набоков, ex-CIO компании "Сбербанк страхование жизни".Еще одна важная тема форума — трансформация подходов, технологий и практик управления данными для успешного внедрения и масштабирования ИИ-систем и моделей. Участники форума обменялись мнениями по этой теме в ходе архитектурного баттла "Оптимальная для ИИ архитектура управления данными", прошедшего под модерацией Антона Сичинского, руководителя центра разработки дата-продуктов компании "Газпромнефть — ЦР". По итогам баттла все участники получили чек-лист для выбора оптимального архитектурного подхода с учетом бизнес-сегмента и задач компании, ее оргструктуры и уровня зрелости управления данными.Пленарная сессия форума была посвящена вопросам стратегии в области данных, оценке возможностей применения ИИ для повышения эффективности данных, а также выбору и развертыванию ключевых элементов инфраструктуры данных. Эволюции подходов к Data Governance и их ближайшим перспективам посвятил свое выступление Михаил Александров, Axenix, а Андрей Обухов, "Сбер", ответил, почему нельзя "просто внедрять ИИ-решение", и предложил свою схему выстраивания системной работы с данными. На семантической инженерии и ее влиянии на специалистов по данным сконцентрировал внимание участников Дмитрий Кулагин, "Инфосистемы Джет". Свой подход, позволяющий добиться того, чтобы корпоративный ИИ правильно интерпретировал запросы и выдавал корректные ответы, изложил Дмитрий Красников, "K2Tex". Изменения в подходах к построению дата-стратегии и новую роль каталога данных в бизнес-архитектуре компании обсудил Александр Тарасов, "Аренадата Софтвер".В рамках треков "Кейсы" и "Технологии"участники форума познакомились с практическим опытом организаций, реализующих свои дата-стратегии, и оценили новейшие наработки российских поставщиков программных продуктов для управления данными, обеспечения их качества и создания инфраструктуры для поддержки решений ИИ. О том, как контролировать ИИ-агентов, рассказала Алина Романовская, "Т-банк". Реальные примеры использования ИИ для управления данными разобрал Алексей Шокуров, "СИБУР". Успешный опыт построения дашбордов представил Александр Перкин, "АстраЗенека". Переосмыслить MDM в эпоху ИИ предложили Александр Константинов и Евгений Обелов, Arenadata Harmony MDM. Эффективный подход к сохранению инвестиций в ранее развернутые BI-системы описал Григорий Бокштейн, VK Tech. Влиянию аналитических агентов на экономику управления данными посвятил свой доклад Виктор Лесников, Axenix. Особенности построения инфраструктуры, обеспечивающей максимально осознанную работу решений ИИ, обсудил Олег Гиацинтов, DIS Group.На отраслевых сессиях форума "Промышленность", "Финансы.Страхование", "Ретейл.Телеком"обсуждалиособенности управления данными в конкретных секторах экономики. Ярким финалом этих сессий стали дискуссии по актуальным вопросам управления данными в отраслевых сегментах, которые подготовили и провели представители Программного комитета форума.Так, на сессии "Промышленность" Игорь Чернов, ГК "Росатом", проанализировал нынешние вызовы проектов управления данными и рассказал о реализуемом в атомной отрасли проекте КХД 2.0. Опытом импортозамещения системы управления инженерными данными поделились Вероника Панайотова, "Сибур Диджитал" и Алексей Масич, "ТриниДата". Создание удобного инструмента для быстрого прогнозирования развития ситуаций и создания сценариев для согласования стало главной темой выступления Максима Буянова, Светогорский ЦБК. Проблемы, которые могут возникнуть при выполнении проектов DataGovernance, и способы их решения изложил Дмитрий Блинов, "РУСАЛ". Результаты применения ИИ для анализа телеметрии энергосистем привел Владимир Новохатский, Группа СВЭЛ. Опыт "умной" миграции на суверенную платформу представила Римма Лупол, "ЭкоНива". Как с помощью ИИ ускорить работу по гармонизации отчетности, не выбросив при этом деньги на ветер, рассказали Роман ТарановиАлексей Пятов, "ДАР". Завершила сессию дискуссия"Эпоха GenAI: управление данными в промышленности", прошедшая при модераторстве Ольги Романовой, руководителя департамента анализа данных и контента компании "Газпромнефть — ЦР".На сессии "Ретейл.Телеком"опытом наведения порядка в данных при миграции в новое хранилище поделился Дмитрий Коровин, Hoff. О построении единой платформы качества данных в условиях импортозамещения рассказал Денис Тепляков, "МегаФон". Екатерина Яковлева, МТС, охарактеризовала основные принципы создания ИИ-агентов для управления данными и разобрала множество практических примеров. Тему применения ИИ и, в частности, цифровых ассистентов в управлении данными продолжил Александр Безуглый, "М.Видео-Эльдорадо". Развернутый ответ на вопрос, может ли дата-команда повлиять на рост продаж компании, представила Ольга Ортега, "Всеинструменты.ру". Опытом дата-офиса по выстраиванию централизованного процесса владения данными поделилась Маргарита Волкова, T2. Подытожила сессию дискуссия "Как ИИ меняет культуру управления данными?", ее промодерировал Олег Молчанов, директор по данным компании "Евроторг".На сессии "Финансы. Страхование"Александр Бояркин, "Альфа-Банк", рассмотрел вопросы построения единого контура управления данными и ИИ и его интеграции в жизненный цикл разработки ИИ-решений. Ринат Абдурахманов, "Точка банк", и Антон Антонов, "Технологии Доверия", изложили свои идеи по изменению модели управления качеством данных. Новый подход к обеспечению качества данных на протяжении всего их жизненного цикла с помощью ИИ-агентов описал Марк Дубинский, "Сбер". О работе над качеством данных в условиях серьезных регуляторных ограничений рассказал Александр Хренов, "Объединенное Кредитное Бюро". Опыт создания собственной онтологии для страховой области и ее использования в качестве основы для согласования моделей данных и организации процессов DataGovernanceпроанализировал Сергей Маслов, "Ингосстрах". На вопросы о том, как встроить решения Self-Service в бизнес-процессы и есть ли в эпоху ИИ шансы у распечатанного отчета, ответила в своем докладе Кристина Проскурина, "Россельхозбанк". Инфраструктуре доверия эпохи ИИ и вайбкодинга и подходу MDM 2.0 посвятила выступление Ирина Панфилова, Data Sapience. Дискуссия "Перезагрузка дата-стратегии финансового сектора в эпоху интеллектуальных агентов", проведенная Натальей Стрекаль, директором компании "Технологии Доверия", руководителем практики управления данными и ИИ, завершила сессию.Подробности: https://www.osp.ru/lp/dm2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
пресс-релизы
24 сентября в Москве прошел одиннадцатый форум
"Управление данными. Основы цифровой экономики". Практики и эксперты, отвечающие за данные, их монетизацию и доверие к ним со стороны бизнеса, вновь собрались, чтобы проанализировать вопросы повышения эффективности работы с данными с помощью ИИ и подготовки данных к требованиям цифровой экономики.
Особенностью нынешнего форума стало обсуждение направлений дальнейшего развития инфраструктуры для работы cданными после завершения основных проектов импортозамещения — этой теме была посвящена пленарная дискуссия "Миграция и импортозамещение — что дальше?". Ее модератором выступил Борис Рабинович, ex-CDO "Сбера".
Анализ процессов миграции на отечественные решения продолжился в рамках круглого стола "Импортозамещение в финсекторе: от регуляторной “повинности” — к бизнес‑ценности и ИИ-трансформации", здесь модератором стал Владислав Набоков, ex-CIO компании "Сбербанк страхование жизни".
Еще одна важная тема форума — трансформация подходов, технологий и практик управления данными для успешного внедрения и масштабирования ИИ-систем и моделей. Участники форума обменялись мнениями по этой теме в ходе архитектурного баттла "Оптимальная для ИИ архитектура управления данными", прошедшего под модерацией Антона Сичинского, руководителя центра разработки дата-продуктов компании "Газпромнефть — ЦР". По итогам баттла все участники получили чек-лист для выбора оптимального архитектурного подхода с учетом бизнес-сегмента и задач компании, ее оргструктуры и уровня зрелости управления данными.
Пленарная сессия форума была посвящена вопросам стратегии в области данных, оценке возможностей применения ИИ для повышения эффективности данных, а также выбору и развертыванию ключевых элементов инфраструктуры данных. Эволюции подходов к Data Governance и их ближайшим перспективам посвятил свое выступление Михаил Александров, Axenix, а Андрей Обухов, "Сбер", ответил, почему нельзя "просто внедрять ИИ-решение", и предложил свою схему выстраивания системной работы с данными. На семантической инженерии и ее влиянии на специалистов по данным сконцентрировал внимание участников Дмитрий Кулагин, "Инфосистемы Джет". Свой подход, позволяющий добиться того, чтобы корпоративный ИИ правильно интерпретировал запросы и выдавал корректные ответы, изложил Дмитрий Красников, "K2Tex". Изменения в подходах к построению дата-стратегии и новую роль каталога данных в бизнес-архитектуре компании обсудил Александр Тарасов, "Аренадата Софтвер".
В рамках треков "Кейсы" и "Технологии"участники форума познакомились с практическим опытом организаций, реализующих свои дата-стратегии, и оценили новейшие наработки российских поставщиков программных продуктов для управления данными, обеспечения их качества и создания инфраструктуры для поддержки решений ИИ. О том, как контролировать ИИ-агентов, рассказала Алина Романовская, "Т-банк". Реальные примеры использования ИИ для управления данными разобрал Алексей Шокуров, "СИБУР". Успешный опыт построения дашбордов представил Александр Перкин, "АстраЗенека". Переосмыслить MDM в эпоху ИИ предложили Александр Константинов и Евгений Обелов, Arenadata Harmony MDM. Эффективный подход к сохранению инвестиций в ранее развернутые BI-системы описал Григорий Бокштейн, VK Tech. Влиянию аналитических агентов на экономику управления данными посвятил свой доклад Виктор Лесников, Axenix. Особенности построения инфраструктуры, обеспечивающей максимально осознанную работу решений ИИ, обсудил Олег Гиацинтов, DIS Group.
На отраслевых сессиях форума "Промышленность", "Финансы.Страхование", "Ретейл.Телеком"обсуждалиособенности управления данными в конкретных секторах экономики. Ярким финалом этих сессий стали дискуссии по актуальным вопросам управления данными в отраслевых сегментах, которые подготовили и провели представители Программного комитета форума.
Так, на сессии "Промышленность" Игорь Чернов, ГК "Росатом", проанализировал нынешние вызовы проектов управления данными и рассказал о реализуемом в атомной отрасли проекте КХД 2.0. Опытом импортозамещения системы управления инженерными данными поделились Вероника Панайотова, "Сибур Диджитал" и Алексей Масич, "ТриниДата". Создание удобного инструмента для быстрого прогнозирования развития ситуаций и создания сценариев для согласования стало главной темой выступления Максима Буянова, Светогорский ЦБК. Проблемы, которые могут возникнуть при выполнении проектов DataGovernance, и способы их решения изложил Дмитрий Блинов, "РУСАЛ". Результаты применения ИИ для анализа телеметрии энергосистем привел Владимир Новохатский, Группа СВЭЛ. Опыт "умной" миграции на суверенную платформу представила Римма Лупол, "ЭкоНива". Как с помощью ИИ ускорить работу по гармонизации отчетности, не выбросив при этом деньги на ветер, рассказали Роман ТарановиАлексей Пятов, "ДАР". Завершила сессию дискуссия"Эпоха GenAI: управление данными в промышленности", прошедшая при модераторстве Ольги Романовой, руководителя департамента анализа данных и контента компании "Газпромнефть — ЦР".
На сессии "Ретейл.Телеком"опытом наведения порядка в данных при миграции в новое хранилище поделился Дмитрий Коровин, Hoff. О построении единой платформы качества данных в условиях импортозамещения рассказал Денис Тепляков, "МегаФон". Екатерина Яковлева, МТС, охарактеризовала основные принципы создания ИИ-агентов для управления данными и разобрала множество практических примеров. Тему применения ИИ и, в частности, цифровых ассистентов в управлении данными продолжил Александр Безуглый, "М.Видео-Эльдорадо". Развернутый ответ на вопрос, может ли дата-команда повлиять на рост продаж компании, представила Ольга Ортега, "Всеинструменты.ру". Опытом дата-офиса по выстраиванию централизованного процесса владения данными поделилась Маргарита Волкова, T2. Подытожила сессию дискуссия "Как ИИ меняет культуру управления данными?", ее промодерировал Олег Молчанов, директор по данным компании "Евроторг".
На сессии "Финансы. Страхование"Александр Бояркин, "Альфа-Банк", рассмотрел вопросы построения единого контура управления данными и ИИ и его интеграции в жизненный цикл разработки ИИ-решений. Ринат Абдурахманов, "Точка банк", и Антон Антонов, "Технологии Доверия", изложили свои идеи по изменению модели управления качеством данных. Новый подход к обеспечению качества данных на протяжении всего их жизненного цикла с помощью ИИ-агентов описал Марк Дубинский, "Сбер". О работе над качеством данных в условиях серьезных регуляторных ограничений рассказал Александр Хренов, "Объединенное Кредитное Бюро". Опыт создания собственной онтологии для страховой области и ее использования в качестве основы для согласования моделей данных и организации процессов DataGovernanceпроанализировал Сергей Маслов, "Ингосстрах". На вопросы о том, как встроить решения Self-Service в бизнес-процессы и есть ли в эпоху ИИ шансы у распечатанного отчета, ответила в своем докладе Кристина Проскурина, "Россельхозбанк". Инфраструктуре доверия эпохи ИИ и вайбкодинга и подходу MDM 2.0 посвятила выступление Ирина Панфилова, Data Sapience. Дискуссия "Перезагрузка дата-стратегии финансового сектора в эпоху интеллектуальных агентов", проведенная Натальей Стрекаль, директором компании "Технологии Доверия", руководителем практики управления данными и ИИ, завершила сессию.
