https://1prime.ru/20261006/ii-model-873972768.html
Российские ИИ-модели по распознаванию речи совершили вдвое меньше ошибок
Российские ИИ-модели по распознаванию речи совершили вдвое меньше ошибок - 06.10.2026, ПРАЙМ
Российские ИИ-модели по распознаванию речи совершили вдвое меньше ошибок
Отечественные ИИ-модели по распознаванию речи при выполнении русскоязычных задач совершили вдвое меньше ошибок, чем зарубежные нейросети OpenAI и Nvidia,... | 06.10.2026, ПРАЙМ
2026-10-06T09:54+0300
2026-10-06T09:54+0300
2026-10-06T09:54+0300
технологии
бизнес
россия
nvidia
мтс
openai
https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/873972768.jpg?1791269688
МОСКВА, 6 окт - ПРАЙМ. Отечественные ИИ-модели по распознаванию речи при выполнении русскоязычных задач совершили вдвое меньше ошибок, чем зарубежные нейросети OpenAI и Nvidia, сообщили РИА Новости в MWS AI (входит в МТС Web Services) в преддверии форума "Цифровые решения".
"По результатам тестирования российские модели совершили вдвое меньше ошибок, чем зарубежные решения OpenAI и Nvidia, и продемонстрировали достаточную точность для применения в основных специализированных бизнес-сценариях в ключевых отраслях экономики России. Тестирование проводилось на более чем 12 тысячах размеченных аудиозаписей общей длительностью около 38 часов. Выборка включала речь без выраженных помех, а также записи с акустическим шумом и фоновой речью", - рассказали в сервисе.
Нейросети сравнивали по WER (Word Error Rate) - показателю, который отражает количество ошибок при распознавании слов относительно числа слов в эталонной расшифровке.
Отмечается, что по итогам тестирования, средний WER для GigaAM от "Сбера" составил 7,4% - около 7,4 ошибки на каждые 100 слов эталонной расшифровки. Это более чем в два раза меньше, чем у Nvidia Parakeet с результатом 15,8%, и более чем в три раза меньше, чем у Nvidia Nemotron с результатом 25,5%.
Пот этом на записях с акустическим шумом и фоновой речью разрыв более выражен: WER GigaAM составил 18%, Nvidia Parakeet - 33%, а Whisper от OpenAI - 62%. На втором месте по точности оказалась другая российская разработка - Vosk от Alpha Cephei.
Форум "Цифровые решения" проходит в Национальном центре "Россия" 6-10 октября. РИА Новости – генеральный информационный партнер форума.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, бизнес, россия, nvidia, мтс, openai
Технологии, Бизнес, РОССИЯ, Nvidia, МТС, OpenAI
Российские ИИ-модели по распознаванию речи совершили вдвое меньше ошибок
MWS AI: российские ИИ-модели сделали вдвое меньше ошибок, чем зарубежные
МОСКВА, 6 окт - ПРАЙМ. Отечественные ИИ-модели по распознаванию речи при выполнении русскоязычных задач совершили вдвое меньше ошибок, чем зарубежные нейросети OpenAI и Nvidia, сообщили РИА Новости в MWS AI (входит в МТС Web Services) в преддверии форума "Цифровые решения".
"По результатам тестирования российские модели совершили вдвое меньше ошибок, чем зарубежные решения OpenAI и Nvidia, и продемонстрировали достаточную точность для применения в основных специализированных бизнес-сценариях в ключевых отраслях экономики России. Тестирование проводилось на более чем 12 тысячах размеченных аудиозаписей общей длительностью около 38 часов. Выборка включала речь без выраженных помех, а также записи с акустическим шумом и фоновой речью", - рассказали в сервисе.
Нейросети сравнивали по WER (Word Error Rate) - показателю, который отражает количество ошибок при распознавании слов относительно числа слов в эталонной расшифровке.
Отмечается, что по итогам тестирования, средний WER для GigaAM от "Сбера" составил 7,4% - около 7,4 ошибки на каждые 100 слов эталонной расшифровки. Это более чем в два раза меньше, чем у Nvidia Parakeet с результатом 15,8%, и более чем в три раза меньше, чем у Nvidia Nemotron с результатом 25,5%.
Пот этом на записях с акустическим шумом и фоновой речью разрыв более выражен: WER GigaAM составил 18%, Nvidia Parakeet - 33%, а Whisper от OpenAI - 62%. На втором месте по точности оказалась другая российская разработка - Vosk от Alpha Cephei.
Форум "Цифровые решения" проходит в Национальном центре "Россия" 6-10 октября. РИА Новости – генеральный информационный партнер форума.