https://1prime.ru/20261007/frantsija-874047115.html
Во Франции разрабатывают ИИ для выявления дефекта винограда
Во Франции разрабатывают ИИ для выявления дефекта винограда - 07.10.2026, ПРАЙМ
Во Франции разрабатывают ИИ для выявления дефекта винограда
Винодельческое подразделение французской группы LVMH Moet Hеnnessy разрабатывает искусственный интеллект для выявления дефекта винограда, который может привести | 07.10.2026, ПРАЙМ
2026-10-07T19:40+0300
2026-10-07T19:40+0300
2026-10-07T20:21+0300
бизнес
wsj
https://img.cdn1prime.ru/images/sharing/article/rus/874047115.jpg?1791393688
ВАШИНГТОН, 7 окт - ПРАЙМ. Винодельческое подразделение французской группы LVMH Moet Hеnnessy разрабатывает искусственный интеллект для выявления дефекта винограда, который может привести к порче вина, пишет Wall Strееt Journal. "Совместно с Moet Hennessy и Калифорнийским университетом в Дэвисе, Analog Devices обучила модель ИИ определять вероятность того, что виноград был заражен дефектом, известным как "аромат свежих грибов", - говорится в публикации. Analog Devices разработала устройство с новым типом химического сенсора собственного производства, которое собирает данные об ароматических свойствах виноградного сока, отмечает газета. По словам члена исполнительного комитета Moet Hennessy, отвечающего за исследования и разработки, Мануэля Ремана, дефект возникает не каждый год - в последний раз он проявился в урожае 2023 года. Однако когда это происходит, последствия могут быть серьезными и обходиться компании в миллионы евро из-за потерь продукции. Поскольку современные технологии пока испытывают сложности с распознаванием запахов, Analog Devices разработала миниатюрные сенсоры, которые фиксируют общий "ароматический отпечаток" образца и обучаются распознавать связанные с определенными результатами закономерности. Moet Hennessy предоставила данные о ранее испорченных урожаях, чтобы помочь обучить алгоритм ИИ распознавать характерные признаки дефекта. При этом, как отмечает WSJ, компания пока не готова использовать устройство непосредственно в производстве: анализ одного образца занимает около двух часов. Это слишком долго, учитывая, что на одном из предприятий Moet & Chandon может потребоваться проверить тысячи образцов.
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/about/copyright.html
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
ПРАЙМ
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
бизнес, wsj
Во Франции разрабатывают ИИ для выявления дефекта винограда
WSJ: винодельческое подразделение LVMH разрабатывает ИИ для выявления дефекта винограда
ВАШИНГТОН, 7 окт - ПРАЙМ. Винодельческое подразделение французской группы LVMH Moet Hеnnessy разрабатывает искусственный интеллект для выявления дефекта винограда, который может привести к порче вина, пишет Wall Strееt Journal.
"Совместно с Moet Hennessy и Калифорнийским университетом в Дэвисе, Analog Devices обучила модель ИИ определять вероятность того, что виноград был заражен дефектом, известным как "аромат свежих грибов", - говорится в публикации.
Analog Devices разработала устройство с новым типом химического сенсора собственного производства, которое собирает данные об ароматических свойствах виноградного сока, отмечает газета.
По словам члена исполнительного комитета Moet Hennessy, отвечающего за исследования и разработки, Мануэля Ремана, дефект возникает не каждый год - в последний раз он проявился в урожае 2023 года. Однако когда это происходит, последствия могут быть серьезными и обходиться компании в миллионы евро из-за потерь продукции.
Поскольку современные технологии пока испытывают сложности с распознаванием запахов, Analog Devices разработала миниатюрные сенсоры, которые фиксируют общий "ароматический отпечаток" образца и обучаются распознавать связанные с определенными результатами закономерности.
Moet Hennessy предоставила данные о ранее испорченных урожаях, чтобы помочь обучить алгоритм ИИ распознавать характерные признаки дефекта.
При этом, как отмечает WSJ, компания пока не готова использовать устройство непосредственно в производстве: анализ одного образца занимает около двух часов. Это слишком долго, учитывая, что на одном из предприятий Moet & Chandon может потребоваться проверить тысячи образцов.
