https://1prime.ru/20250702/visionlabs-859083703.html

В VisionLabs назвали российские компании одними из самых сильных в мире

В VisionLabs назвали российские компании одними из самых сильных в мире - 02.07.2025, ПРАЙМ

В VisionLabs назвали российские компании одними из самых сильных в мире

Российские компании, занимающиеся разработками в сферах компьютерного зрения, являются одними из самых сильных в мире, а по части решений в области... | 02.07.2025, ПРАЙМ

2025-07-02T07:05+0300

2025-07-02T07:05+0300

2025-07-02T07:05+0300

общество

visionlabs

https://cdnn.1prime.ru/images/sharing/article/rus/859083703.jpg?1751429143

МОСКВА, 2 июл - ПРАЙМ. Российские компании, занимающиеся разработками в сферах компьютерного зрения, являются одними из самых сильных в мире, а по части решений в области видеоаналитики и кибербезопасности Россия остается мировым лидером, таким мнением с РИА Новости поделился генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков. "Российские компании и исследователи, занимающиеся компьютерным зрением, – одни из самых сильных в мире. А в сферах видеоаналитики и кибербезопасности Россия остается мировым лидером. Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обрабатывать, анализировать и понимать визуальную информацию (изображения, видео). В нее входят распознавание объектов, детекция лиц, анализ сцен, обработка медицинских снимков, распознавание дипфейков", - сказал Марков. Он отметил, что российские команды значительно меньше китайских или западных по размерам или доступным ресурсам, но при этом они создают продукты, например в сегменте видеоаналитики, которые опережают конкурентов. Сейчас, по мнению Маркова, российским разработчикам стоит занять "прагматичную позицию" в гонке больших языковых моделей - например, сосредоточиться на разработке продуктов, которые решают прикладные задачи. "Например, большая языковая модель сама по себе - это не продукт, который приносит бизнес-эффект. Путь от модели до готового решения с измеримой пользой для бизнеса огромен: требуется дообучение на корпоративных данных, формирование продуктовых гипотез, их тестирование, а также создание системы метрик для оценки качества и финансового результата", - объяснил он. Также важно развивать решения на базе открытого кода, потому что это снижает порог входа в отрасль. "Заказчики получают возможность бесплатно протестировать ИИ-решение в закрытом контуре, а исследователи - создавать на основе таких моделей собственные разработки", - добавил Марков.

2025

Новости

ru-RU

https://1prime.ru/docs/about/copyright.html

общество , visionlabs